Как технологии меняют рынок iGaming: гибкость инфраструктуры и персонализация

Облачные технологии меняют принципы управления спросом, анализа аудитории и внедрения новых услуг в гемблинге.

Шаян Саньял, руководитель направления по развитию бизнеса в игровой индустрии AWS, рассказал об этих тенденциях в ходе обсуждения технологических приоритетов сектора. По его мнению, масштабируемость и персонализация тесно связаны и опираются на общую основу: облачную инфраструктуру, аналитику данных и машинное обучение.

Миграция в облако: основные преимущества

Опыт Soft2Bet показывает, как модернизация инфраструктуры упрощает повседневную работу iGaming-порталов. До перехода на платформу AWS компания использовала несколько локальных хранилищ данных, что затрудняло их объединение и последующий анализ.

Единая среда позволила создать надежную основу для обработки информации практически в реальном времени. Как рассказал Шаян Саньял, это помогло значительно повысить операционную эффективность.

В Soft2Bet отметили три заметных результата:

• сокращение вычислительных расходов на 55%;
• ускорение вывода продуктов на рынок на 200%;
• уменьшение времени адаптации партнеров на 70%.

По словам эксперта, экономия ресурсов — лишь одно из преимуществ облачной инфраструктуры. Когда информация становится доступнее и ее проще объединять, специалисты получают больше возможностей для изучения поведения клиентов.

Подключение новых источников теперь сводится к изменению конфигурации и не требует масштабного обновления оборудования. Благодаря этому бизнес может быстрее адаптировать свои услуги к новым условиям и расширять их по мере необходимости.

Облачные сервисы для управления пиковыми нагрузками

Крупные спортивные события создают повышенную нагрузку на букмекерские платформы. Если постоянно поддерживать мощности на уровне, необходимом в самые напряженные периоды, значительная часть ресурсов будет простаивать в обычные дни. Это приводит к неоправданным расходам.

Эластичные облачные сервисы помогают решить эту проблему: они автоматически увеличивают или сокращают вычислительные мощности в зависимости от активности пользователей. Благодаря этому букмекеры могут справляться с резкими скачками трафика, не расходуя средства на содержание избыточных технических резервов в течение всего года.

В качестве примера Саньял привел SPRIBE — разработчика популярной краш-игры Aviator. После перехода на AWS поставщик смог нарастить вычислительные мощности и одновременно снизить операционные расходы. В результате система стала обрабатывать в четыре раза больше ставок и сохранять устойчивость даже при максимальной нагрузке.

Масштаб распространения игры и возможности платформы SPRIBE отражают следующие показатели:

• присутствие почти в 5 000 онлайн казино;
• доступность более чем в 100 странах;
• обработка до 400 000 ставок в минуту в периоды пиковой активности.

Для международных компаний способность обрабатывать большие объемы данных — лишь одна из задач. Например, Betsson управляет более чем 20 брендами в Европе, Азии и Америке, где действуют разные законодательные нормы.

По словам Шаяна Саньяла, компания использует AWS Outposts и Cloud WAN. Эти решения позволяют размещать инфраструктуру ближе к игрокам, одновременно учитывая требования законодательства отдельных юрисдикций. Betsson также уделяет внимание информационной безопасности и сокращению задержек при передаче данных.

Этот пример показывает, что для работы на нескольких рынках операторам необходима гибкая инфраструктура, способная обеспечивать надежное предоставление услуг.

Персонализация за пределами стандартной сегментации аудитории

Стабильная производительность платформы — основа качественного клиентского опыта. Однако не менее важно, чтобы пользователи получали предложения, соответствующие их текущим интересам.

Шаян Саньял обратил внимание на распространенную в iGaming ошибку: сегментацию аудитории нередко приравнивают к персонализации, хотя эти понятия неравнозначны.

Разделение клиентов на группы упрощает планирование маркетинговых кампаний, но не позволяет в полной мере понять, что именно интересует человека в конкретный момент посещения сайта. Тем не менее многие операторы по-прежнему используют довольно общие категории.

Чаще всего аудиторию разделяют на следующие группы:

• недавно зарегистрированные пользователи;
• клиенты с высокой ценностью для бизнеса;
• любители спортивных ставок;
• поклонники онлайн казино.

Более детальная персонализация предполагает учет не только накопленных предпочтений, но и текущего контекста взаимодействия с платформой.

Например, разнообразие интересующего пользователя контента, темп игрового процесса и его реакция на предложения помогают лучше понять актуальные предпочтения. На основании этих сведений операторы могут корректировать рекомендации, выбирать подходящий момент для коммуникации и адаптировать отображение интерфейса.

В этом помогают алгоритмы машинного обучения, которые выявляют закономерности в данных оператора. Реакция пользователей на персонализированные предложения помогает лучше понять их интересы и корректировать дальнейшие рекомендации. Эти сведения также можно использовать при развитии игровых продуктов.

Результативность этой работы во многом зависит от того, насколько полными и достоверными данными располагают операторы. По мере распространения машинного обучения качественная аналитика становится все важнее для развития бизнеса и сохранения конкурентных преимуществ.

Персонализация и защита игроков

Анализ поведения посетителей онлайн казино помогает не только лучше понимать их интересы, но и своевременно выявлять признаки рискованного поведения. Шаян Саньял отметил, что одни и те же инструменты могут использоваться как для повышения вовлеченности аудитории, так и для предотвращения вреда от азартных игр.

Решения AWS с использованием Amazon SageMaker позволяют операторам обучать модели машинного обучения на собственных данных и выявлять потенциально опасные сигналы в поведении практически в реальном времени. Чем раньше обнаружены подобные признаки, тем больше возможностей у специалистов своевременно отреагировать и принять необходимые меры.

Однако наличие общей технической базы еще не гарантирует результата. Аналитические выводы должны приводить к конкретным действиям, направленным на улучшение обслуживания и защиту пользователей.

Практическая эффективность системы зависит от правильности ее настройки, качества исходных данных и наличия четких внутренних регламентов. Поэтому защиту игроков важно учитывать при проектировании всей системы взаимодействия с клиентами.

Для эффективной работы таких инструментов необходимы:

• согласованные и достоверные данные для анализа;
• настройки, соответствующие поставленным задачам;
• четкие процедуры реагирования на признаки рискованного поведения.

Генеративный ИИ: ускорение обновления игровых решений

Искусственный интеллект открывает новые возможности для инженерных команд: с его помощью можно быстрее создавать и совершенствовать гемблинг-продукты.

Шаян Саньял рассказал об инициативах Entain по модернизации рабочих процессов. В частности, компания провела хакатон с использованием ИИ, направленный на развитие технических навыков сотрудников.

Внедрение новых решений помогло быстрее запускать приложения и выполнять важные операции. Это показывает, что автоматизация упрощает внутреннюю работу компании и повышает качество сервисов для пользователей.

Результаты инициативы Entain в цифрах:

• развертывание приложений и новых функций теперь занимает менее двух часов вместо нескольких недель;
• время выполнения критически важных операций сократилось с 2,5 секунды до менее чем 450 миллисекунд;
• в хакатоне участвовали 250 команд из 13 офисов компании.

Еще одним результатом стало упрощение работы со сложными процессами. Специалисты получили больше возможностей для проверки новых идей, поиска решений технических проблем и совершенствования действующих сервисов.

Благодаря этому компании могут экспериментировать с новыми инструментами и методами разработки без значительного увеличения затрат ресурсов. Операторам важно понять, какие рутинные процессы можно автоматизировать, чтобы ускорить создание и обновление игровых продуктов.

Три направления развития iGaming-сектора

Шаян Саньял выделил основные направления, которые могут повлиять на дальнейшее развитие рынка. Каждое из них ставит вопросы об ответственности, организации обслуживания и способности компаний адаптироваться к изменениям.

Практическая польза от их внедрения будет определяться задачами бизнеса и ситуацией на рынке. Чтобы использовать открывающиеся возможности, операторам придется принимать организационные решения и инвестировать в технологии.

Тенденции, которые могут повлиять на конкурентоспособность платформ в ближайшие годы:

1. Автономный ИИ. Компаниям предстоит определить, какие задачи можно поручить алгоритмам, а где необходимо участие человека.
2. Адаптация к регулированию. Системы должны учитывать изменения законодательства в разных юрисдикциях.
3. Вовлечение аудитории. Платформы с контентом от креаторов, такие как Roblox и Fortnite, показывают возможные пути развития интерактивных развлечений. Однако их применение в игорной сфере пока остается перспективой.

Главное о гибких iGaming-технологиях

По мере роста онлайн казино все важнее становится способность платформ адаптироваться к изменениям. Масштабируемые системы обеспечивают стабильную работу при пиковых нагрузках, а качественные данные позволяют точнее учитывать интересы пользователей.

Вместе эти возможности помогают быстрее выявлять риски и выводить новые продукты на рынок. Наибольшую пользу они приносят, когда работают в связке.

На что стоит обратить внимание владельцам игорных платформ:

1. Облачные сервисы помогают эффективнее использовать ресурсы. Они позволяют справляться с ростом нагрузки без необходимости постоянно содержать избыточные мощности.
2. Для персонализации важен контекст. Анализ текущих действий посетителей казино дает больше информации об их интересах, чем общие сведения о клиентской аудитории.
3. Защита игроков должна учитываться при проектировании сервисов. Анализ поведения важно дополнять процедурами реагирования на признаки рискованной игры.
4. ИИ упрощает работу над новыми решениями. Автоматизация рутинных задач дает техническим специалистам больше возможностей для экспериментов и проверки идей.
5. Гибкая инфраструктура помогает развивать бизнес. Архитектура онлайн-платформ должна учитывать возможность выхода на новые рынки, изменения законодательства и пересмотр коммерческих приоритетов.